Il traffico scorre in modo diverso oggi attraverso quattro incroci di Boston dopo aver implementato le modifiche sviluppate in collaborazione con l’intelligenza artificiale, hanno annunciato giovedì i funzionari della città. “Fornisce ai nostri ingegneri del traffico dati critici per regolare il segnale in pochi secondi, il che può aiutare a ridurre la congestione lungo il corridoio”, ha spiegato in una nota Jascha Franklin Hodge, capo di Boston Streets. Boston è una delle due città del paese che collaborano con il progetto Green Light di Google, hanno detto i funzionari. Da quando la partnership è iniziata a febbraio, ha analizzato i dati di centinaia di incroci per sviluppare raccomandazioni di miglioramento, che vengono poi valutate dagli ingegneri del traffico del Dipartimento dei trasporti di Boston. “La tecnologia utilizza l’intelligenza artificiale per modellare i modelli di traffico e creare raccomandazioni sulla tempistica dei segnali che possono ridurre il traffico e le emissioni stop-and-go”, spiega la dichiarazione della città. Finora, la città ha affermato che le raccomandazioni sulla tempistica del segnale del progetto sono state implementate in quattro incroci nei quartieri di Fenway-Kenmore, Mission Hill e Jamaica Plain. “Agli incroci tra Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street e Greene Street, il traffico stop-and-go è stato ridotto di oltre il 50%. Le città di tutto il mondo che hanno utilizzato il Green Light Project hanno visto una riduzione media delle emissioni del 10%, “si legge in un comunicato del Comune. “È molto, se si pensa alla quantità di tempo che si trascorre in un veicolo o magari all’angolo di una strada in attesa di superare l’incrocio”, ha affermato Stacy Thompson, direttore esecutivo della Livable Streets Alliance. Inoltre, la città ha affermato che la collaborazione con il Green Light Project ha contribuito a garantire che l’infrastruttura di monitoraggio funzionasse correttamente. “Questo lavoro innovativo con tecnologia all’avanguardia del Green Light Project di Google contribuirà ad alleviare la frustrante congestione affrontata da molti dei nostri residenti, contribuendo al contempo a ridurre le emissioni e l’inefficienza nelle nostre strade cittadine”, ha affermato il sindaco Michelle Wu in una nota. L’unica altra città degli Stati Uniti che collabora con Project Greenlight è Seattle. “Con Project Green Light, utilizziamo l’intelligenza artificiale per contribuire a migliorare la vita delle persone nelle città di tutto il mondo riducendo il traffico e le emissioni”, ha affermato Matthews Verfluet, product manager di Google. “Il successo del semaforo verde è possibile solo grazie alla partnership che abbiamo con città come Boston. Siamo incoraggiati dai primi risultati che abbiamo visto a Boston e non vediamo l’ora di lavorare a stretto contatto con la città per espandere questa tecnologia a più incroci”. “Vorrei capire come questo strumento molto specifico si inserisce nella loro visione più ampia di strade più sicure ed efficienti”, ha affermato Thompson. Il programma è solo un pezzo del puzzle, ha detto Wu. “È dotato di molta personalizzazione e di vera analisi umana, ma anche avere quel punto di partenza ci aiuta a raggiungere il target in modo più efficace”, ha affermato.
Oggi il traffico scorre in modo diverso attraverso quattro incroci cittadini dopo aver implementato le modifiche sviluppate in collaborazione con l’intelligenza artificiale, hanno annunciato giovedì i funzionari della città di Boston.
“Fornisce ai nostri ingegneri del traffico dati critici per regolare il segnale in pochi secondi, il che potrebbe aiutare a ridurre la congestione lungo il corridoio”, ha detto in una nota il capo di Boston Streets Jascha Franklin Hodge.
Boston è una delle due città del paese con cui collaborare Progetto Luce Verde di GoogleDa quando la partnership è iniziata a febbraio, ha analizzato i dati di centinaia di incroci per sviluppare raccomandazioni di miglioramento, che vengono poi valutate dagli ingegneri del traffico del Dipartimento dei trasporti di Boston, hanno detto i funzionari.
“La tecnologia utilizza l’intelligenza artificiale per modellare i modelli di traffico e creare raccomandazioni sulla tempistica dei segnali che possono ridurre le fermate, gli spostamenti e le emissioni”, spiega la dichiarazione della città.
Finora, la città ha affermato che le raccomandazioni sulla tempistica del segnale del progetto sono state implementate in quattro incroci nei quartieri di Fenway-Kenmore, Mission Hill e Jamaica Plain.
“Agli incroci tra Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street e Greene Street, il traffico stop-and-go è stato ridotto di oltre il 50%. Le città di tutto il mondo che hanno utilizzato il Green Light Project hanno visto una riduzione media delle emissioni del 10%, “, si legge in un comunicato della città.
“È parecchio, se si pensa alla quantità di tempo che si trascorre in un veicolo o magari in piedi all’angolo di una strada in attesa di superare l’incrocio”, ha affermato Stacy Thompson, direttore esecutivo della Livable Streets Alliance.
Inoltre, la città ha affermato che la collaborazione con il Green Light Project ha contribuito a garantire che l’infrastruttura di monitoraggio funzionasse correttamente.
“Questo lavoro innovativo che utilizza la tecnologia più recente del Green Light Project di Google contribuirà ad alleviare la frustrante congestione affrontata da molti dei nostri residenti, contribuendo al contempo a ridurre le emissioni e l’inefficienza nelle nostre strade cittadine”, ha affermato il sindaco Michelle Wu in una nota.
L’unica altra città degli Stati Uniti che collabora con Project Greenlight è Seattle.
“Con Project Green Light, utilizziamo l’intelligenza artificiale per contribuire a migliorare la vita delle persone nelle città di tutto il mondo riducendo il traffico e le emissioni”, ha affermato Matthews Verfluet, product manager di Google. “Il successo di Green Light è possibile solo grazie alla partnership che abbiamo con città come Boston. Siamo incoraggiati dai primi risultati che abbiamo visto a Boston e non vediamo l’ora di lavorare a stretto contatto con la città per espandere questa tecnologia a più incroci”.
“Vorrei capire come questo strumento molto specifico si inserisce nella loro visione più ampia di strade più sicure ed efficienti”, ha affermato Thompson.
Il programma è solo un pezzo del puzzle, ha detto Wu.
“È dotato di molta personalizzazione e di vera analisi umana, ma anche avere quel punto di partenza ci aiuta a raggiungere gli obiettivi in modo più efficace”, ha affermato.
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