ADLINK ha introdotto la GPU NVIDIA RTX A500 tascabile e portatile che sostituisce l’iGPU nel tuo sistema per l’accelerazione AI.
ADLINK Pocket AI mira a mettere il computing grafico nelle tue mani con la potenza delle GPU NVIDIA RTX
Immagina di portare in tasca una GPU con prestazioni AI. Per quanto possa sembrare sciocco, ADLINK lo ha fatto con la sua GPU mobile Pocket AI dotata di GPU NVIDIA con tecnologia Tensor-Core.
Il concetto alla base di questa tecnologia è interessante. Ha lo scopo di portare funzionalità AI e grafiche su qualsiasi dispositivo in modo “plug and play”. ADLINK Pocket AI è appositamente progettato per i professionisti con attività di intelligenza artificiale che richiedono una GPU dedicata. Per evidenziare le possibilità di questa tecnologia innovativa, Revisione dello spazio di archiviazione Ha caricato una recensione completa che copre ogni aspetto in dettaglio.
A partire dalla GPU integrata, Pocket AI presenta la GPU NVIDIA RTX A500, che dispone di 4 GB di memoria GDDR6 insieme a 2048 core CUDA e 64 core Tensor in esecuzione nell’interfaccia a 64 bit. Viene fornito con una potenza di calcolo di 6,54 TFLOPS Peak FP32 con un TDP di 25 W. Sulla carta, la GPU ha specifiche inferiori rispetto all’RTX 3050, ma se utilizzi una macchina più vecchia con una iGPU potrebbe essere un buon aggiornamento, soprattutto se vuoi concentrarti su attività ad alta intensità di intelligenza artificiale.
In termini di dettagli di design, Pocket AI è dotato di un manicotto in gomma che aiuta a trattenere la GPU e protegge gli utenti da potenziali ustioni poiché la NVIDIA RTX A500 è molto calda. L’unità è di un bel colore nero e verde con due porte a bordo. Il primo è Power Delivery e il secondo è Thunderbolt 3, che collega la GPU al tuo dispositivo. Il meccanismo di raffreddamento del Pocket AI è semplice, caratterizzato da una ventola di aspirazione nella parte inferiore con ampi ritagli per mantenere il flusso d’aria in circolazione.
Tutto dipende dalle prestazioni di Pocket AI nelle applicazioni della vita reale. StorageReview ha valutato le prestazioni della GPU di Luxmark & UL Labs Procyon AI e i suoi numeri sulle prestazioni mostrano più del doppio di quelli di un iGPU. Ecco uno sguardo ai numeri ottenuti di seguito:
standard | Nucleo Iris XE 96 | Adlink Pocket AI | |
Sala Luxmark | 1828 | 3979 | 14226 |
Alimenti Luxmark | 869 | 1837 | 5499 |
Inferenza dell’IA di Procione | 59 | 264 | 651 |
I benchmark rivelano che mentre Pocket AI non ha un’enorme potenza grezza, è adatto ai carichi di lavoro del settore AI. Il prodotto è ideale per situazioni in cui è preferibile continuare a utilizzare un dispositivo esistente piuttosto che passare a un nuovo dispositivo. Se desideri aggiungere funzionalità di elaborazione grafica avanzate al tuo dispositivo, Pocket AI è la strada da percorrere. Tuttavia, la capacità di integrare la potenza di Pocket AI con la portabilità ha un costo.
Il Pocket AI ha attualmente un prezzo di $ 429, che è alto, a giudicare dai componenti a bordo. Per darti un’idea, la NVIDIA RTX 4060 Ti è attualmente in vendita a un prezzo simile, quindi, dato questo, penso che Pocket AI non abbia un prezzo qui. Ma questo è il caso di quasi tutte le opzioni e moduli GPU esterni. Il GPD G1 fornito con una GPU AMD RX 7600M XT costa circa $ 800, che è lo stesso prezzo della scheda per appassionati RX 7900 XT.
Inoltre, mentre con Pocket AI potresti ottenere portabilità e potenza di calcolo, nel grande schema delle cose la maggior parte dei consumatori non avrà il problema di portare con sé una GPU ogni giorno; Invece, preferiranno una soluzione permanente, il che significa ottenere un dispositivo migliore. Inoltre, sono state segnalate anche preoccupazioni per le temperature di Pocket AI, che ovviamente si verificano in tali dispositivi.
Nel complesso, Pocket AI sembra essere un’innovazione che presenta molti problemi. Sebbene la tendenza sia qui, Pocket AI di ADLINK non può essere un successo a meno che non abbia un prezzo migliore insieme a miglioramenti nel reparto di dissipazione del calore.
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